你绝对想不到,144 个 AI 员工竟然是这样工作的

摘要:GitHub 爆火的 Agency-Agents 项目,号称 144 个 AI 员工。下载后发现本质是精心设计的 Prompt 模板,但确实专业——每个 Agent 都有人设、工作流程、交付物、KPI。对普通人用处不大,但想系统化运营账号或学习 Prompt 技巧的人值得一看。

你绝对想不到,144 个 AI 员工竟然是这样工作的

最近刷 GitHub,看到一个项目叫 Agency-Agents,简介写着”A complete AI agency at your fingertips”——指尖上的完整 AI 代理团队。

点进去一看,144 个 AI 专家,12 个部门:工程、设计、营销、销售、产品、项目管理、测试、支持、空间计算、游戏开发、学术…

好家伙,这是要组建一个数字公司啊?

我赶紧下载下来研究。看完之后,我笑了。

原来是这样。

不是黑科技,是精心设计的 Prompt

先说结论:这东西不是什么黑科技。

每个所谓的”Agent”,本质上就是一个 .md 文件。

打开一个文件看看:

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name: Xiaohongshu Specialist
description: 小红书营销专家...
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# Identity

你是一个小红书营销专家...

# Core Mission

- 生活方式品牌发展
- 趋势驱动内容策略
- 社区互动...

# Critical Rules

- 70% 生活方式内容 + 20% 趋势参与 + 10% 品牌推广
- 每周发 3-5 篇
- 发布后 2 小时内互动...

# Success Metrics

- 互动率 5%+
- 评论占比 30%+
- 收藏率 8%+

说白了,就是把 Prompt 写得更专业、更结构化。

你完全可以自己写一个类似的”数字员工”,只是需要花时间研究。

但确实有点东西

虽然本质简单,但这个项目做得确实专业。

举个例子,同样是”小红书营销”,普通人可能只会写:

“你是一个小红书博主,帮我写一篇关于护肤的笔记。”

而这个项目里的”Xiaohongshu Specialist”是怎么写的?

它给你定义了完整的工作流程:

  1. 品牌定位阶段:受众画像、生活方式叙事、审美框架、竞品分析
  2. 内容策略阶段:趋势研究、内容配比、内容支柱、30 天日历
  3. 内容创作阶段:微内容生产、视觉一致性、文案优化、技术优化
  4. 社区建设阶段:主动互动、达人合作、用户内容激励
  5. 数据分析阶段:周度复盘、算法优化、转化追踪

还有明确的 KPI:

  • 互动率 5%+(小红书基准比 Instagram 高)
  • 评论占比 30%+(要有深度互动,不只是点赞)
  • 收藏率 8%+(说明内容有价值)
  • 粉丝月增 15-25%

这就是”专业”和”业余”的区别。

144 个 Agent 都能干啥?

项目的 12 个部门,覆盖了你能想到的大部分场景:

工程部门:前端开发、后端架构师、AI 工程师、DevOps 自动化工程师…

营销部门(最丰富,40+ 个):小红书专家、抖音策略师、知乎运营、公众号经理、B站策划…

设计部门:UI 设计师、UX 研究员、品牌守护者…

学术部门:人类学家、心理学家、历史学家…

每个 Agent 都有明确的人设、工作流程、交付物、成功指标。

不是泛泛的”扮演某个角色”,而是”你可以这样系统地思考和工作”。

对普通人有什么用?

说了这么多,这东西对你有用吗?

说实话,对大多数人来说,没用

如果你只是偶尔用 AI 聊聊天、问问问题,完全不需要这个。

但如果你是以下几类人,可能值得看看:

1. 想系统化运营账号的自媒体人

你有小红书、抖音、公众号,想认真做,但不知道怎么规划。这些 Agent 可以给你一个思考框架。

2. 需要多角色协作的开发者

你在做一个项目,需要产品经理、设计师、开发、测试…可以让不同的 Agent 扮演不同角色,帮你梳理思路。

3. 想学习”如何写好 Prompt”的人

这个项目本身就是一本 Prompt 教科书。看看高手是怎么写的,比看十篇教程都有用。

怎么用?

如果你感兴趣,安装很简单:

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git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents
./scripts/install.sh

支持 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Copilot 等工具。

选一个 Agent,激活,开始对话。就像雇了一个专业顾问。

写在最后

AI 不神秘。

144 个 AI 员工,其实就是 144 种”如何把事情做专业”的思考方式。

真正的价值不是”我有了 144 个 AI 员工”,而是”我学会了 144 种专业的思考框架”。

如果你只是想偶尔用用 AI,不用折腾。但如果你想认真做点什么,值得看看高手是怎么设计的。

毕竟,方法论才是最值钱的。